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《数据能力成熟度模型(DCMM)》数据战略解读(一)
发布时间: 2022-08-04






一、什么是《数据能力成熟度模型(DCMM)》











DCMM是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018国家标准,英文简称:(Data management Capability Maturity Model)。是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准。旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。




二、DCMM包含了那些内容 











DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域,细分为28个过程域和445条能力等级标准。

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 三、数据战略规划简介 













1、数据战略规划概述 

数据战略规划是在所有利益相关者之间达成共识的结果。从宏观及微观两个层面确定开展数据管理及应用的动因,并综合反映数据提供方和消费方的需求。



 2、数据战略规划过程简述 

A、识别利益相关者,明确利益相关者的需求;

B、数据战略需求评估,组织对业务和信息化现状进行评估,了解业务和信息化对数据的需求;

C、数据战略制定,包含但不限于: 

1) 愿景陈述,其中包含数据管理原则、目的和目标; 

2) 规划范围,其中包含重要业务领域、数据范围和数据管理优先权; 

3) 所选择的数据管理模型和建设方法; 

4) 当前数据管理存在的主要差距; 

5) 管理层及其责任,以及利益相关者名单; 

6) 编制数据管理规划的管理方法; 

7) 持续优化路线图; 

D、数据战略发布,以文件、网站、邮件等方式正式发布审批后的数据战略; 

E、数据战略修订,根据业务战略、信息化发展等方面的要求,定期进行数据战略的修订。





3、数据战略规划过程目标 

A、建立、维护数据管理战略; 
B、针对所有业务领域,在整个数据治理过程中维护数据管理战略(目标、目的、优先权和范围); 
C、基于数据的业务价值和数据管理目标,识别利益相关者,分析各项数据管理工作的优先权; 
D、制定、监控和评估后续计划,用于指导数据管理规划实施。



4、数据战略规划等级标准 

数据战略规划共划分了5个能力等级,包括:第1级:初始级、第2级:受管理级、第3级:稳健级、第4级:量化管理级、第5级:优化级,具体能力等级标准如下: 

1级:初始级

1) 在项目建设过程中反应了数据管理的目标和范围。 

2级:受管理级

1) 识别与数据战略相关的利益相关者; 

2) 数据战略的制定能遵循相关管理流程; 

3) 维护了数据战略和业务战略之间的关联关系。

3级:稳健级

1) 制定能反应整个组织业务发展需求的数据战略;

2) 制定数据战略的管理制度和流程,明确利益相关者的职责,规范数据战略的管理过程; 

3) 根据组织制定的数据战略提供资源保障; 

4) 将组织的数据管理战略形成文件并按组织定义的标准过程进行维护、审查和公告; 

5) 编制数据战略的优化路线图,指导数据工作的开展; 

6) 定期修订已发布的数据战略。

4级:量化管理级

1) 对组织数据战略的管理过程进行量化分析并及时优化; 

2) 能量化分析数据战略路线图的落实情况,并持续优化数据战略。

5级:优化级

1) 数据战略可有效提升企业竞争力; 

2) 在业界分享最佳实践,成为行业标杆。





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