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关于《药理学数据集》等 五项团体标准立项公示的通知
发布时间:2022-10-24      来源:北京信息化协会      浏览量:344      

各相关单位:

     为贯彻落实《国务院关于印发深化标准化工作改革方案的通知》(国发〔2015〕13号)要求,根据《北京信息化协会团体标准修订管理办法》规定,关于中国医学科学院药物研究所向本协会申请立项的团体标准《药理学数据集》、《药物代谢动力学数据集》、《药物毒理学数据集》、《药学相关的组学数据集》、《化学数据集》,已于2022年9月26日召开专家评审会,参会专家全部同意推荐立项,现面向社会进行公示。

本公示期为2022年10月24日至2022年11月2日。如有异议,请在公示期内以书面、邮件等形式向北京信息化协会秘书处反馈,未在公示期内回复的视为无异议。《药理学数据集》等五项团标项目建议书请看附件。

联 系 人: 魏峥

联系电话:010-82359027转806 

E-mail: weizheng、@bjit.org.cn

 

附件1:《药理学数据集》团体标准项目建议书

附件2:《药物代谢动力学数据集》团体标准项目建议书

附件3:《药物毒理学数据集》团体标准项目建议书

附件4:《药学相关的组学数据集》团体标准项目建议书

附件5:《化学数据集》团体标准项目建议书

                                  

 

                                          北京信息化协会

                                      2022年10月24日

 

 

附件1:团体标准《药理学数据集》项目建议书

申请项目中文名称

药理学数据集

  申请项目英文名称

Dataset   of pharmacology

制定/修订

R制定   image.png修订

被修订标准号


标准类别

image.png安全image.png卫生 image.png环保 R基础 image.png方法 image.png管理 image.png产品 image.png其他

申请单位名称

中国医学科学院药物研究所

参与单位名称

1. 中国医学科学院药物研究所

2.  国家人口健康科学数据中心

3. 中国医学科学院

项目起止时间

2022 3 -  2022   12

目的、意义

药理学数据是药学大数据的重要组成部分,目前药理学方面研究广泛开展,内容繁杂,而各项研究或各个机构之间数据元结构并不统一,变量的定义和值域范围千差万别,导致多项研究或多个机构之间的数据共享、数据汇交和整合分析难以实现,这不仅浪费了已有的宝贵数据资源,更严重阻碍了药理学的发展,特别是限制了大数据技术在该领域的广泛应用。而使用统一、标准的数据元是推进高效、科学的数据管理的基础,其在标准库建立、研发药学大数据关键技术工具等方面均具有十分重要的作用。

范围和主要技术内容

范围:药理学的相关数据库构建及数据共享;根据数据集开展的技术创新;研发药理学数据注释整合、挖掘分析关键技术工具等。包括小分子药物,天然药物,生物药物。

主要的技术内容:受试物信息专用属性、靶点信息专用属性、药理活性信息专用属性、主要作用机制信息专用属性

行业内外情况简要

说明

关于药理学方面的相关研究,各个机构之间数据结构并不统一,急需一套标准的数据集,以实现高效、科学的数据管理,为标准库建立、研发关键技术工具奠定基础。

有关法律法规和强制性标准的关系

国内外同类项目标准化情况简要说明

目前国内外均无药理学数据标准规范及标准化处理数据集。

是否有科研项目支撑

       image.png  R

科研项目编号及名称


是否涉及专利

       image.png  R

专利号及名称


专家信息

姓名: 王晓良,王志强,程桂芳,任冠华,庞尔丽

单位: 《药学学报》,中国标准化研究院,《亚洲天然产物研究》,中国标准化研究院,北京师范大学

专家同意与否

      R同意    image.png不同意

备注







 

 

附件2:团体标准《药物代谢动力学数据集》项目建议书

申请项目中文名称

药物代谢动力学数据集

  申请项目英文名称

Dataset of pharmacokinetic

制定/修订

R制定   image.png修订

被修订标准号


标准类别

image.png安全image.png卫生image.png环保 R基础 image.png方法 image.png管理 image.png产品 image.png其他

申请单位名称

中国医学科学院药物研究所

参与单位名称

1. 中国医学科学院药物研究所

2.  国家人口健康科学数据中心

3. 中国医学科学院

项目起止时间

2022年3月-2022年12月

目的、意义

药物代谢动力学数据是药学大数据的重要组成部分,目前药代动力学方面研究广泛开展,内容繁杂,而各项研究或各个机构之间数据元结构并不统一,变量的定义和值域范围千差万别,导致多项研究或多个机构之间的数据共享、数据汇交和整合分析难以实现,这不仅浪费了已有的宝贵数据资源,更严重阻碍了药学的发展,特别是限制了大数据技术在该领域的广泛应用。而使用统一、标准的数据元是推进高效、科学的数据管理的基础,其在标准库建立、研发药学大数据关键技术工具等方面均具有十分重要的作用。

范围和主要技术内容

范围:药物代谢动力学的相关数据库构建及数据共享;根据数据集开展的技术创新;研发关键技术工具等。

主要的技术内容:受试物信息专用属性,药物代谢动力学特征信息专用属性,主要代谢、转运及药物相互作用机制信息专用属性。

行业内外情况简要

说明

关于药物代谢动力学方面的相关研究,各个机构之间数据结构并不统一,急需一套标准的数据集,以实现高效、科学的数据管理。

有关法律法规和强制性标准的关系

国内外同类项目标准化情况简要说明

目前国内外均无药物代谢动力学数据标准规范及标准化处理数据集。

是否有科研项目支撑

     image.png  R

科研项目编号及名称


是否涉及专利

     image.png  R

专利号及名称


专家信息

姓名: 王志强,王晓良,程桂芳,庞尔丽,潘显道

单位:中国标准化研究院,《药学学报》,《亚洲天然产物研究》,北京师范大学,鄂尔多斯尚德艾康药业

专家同意与否

    R同意   image.png不同意

备注







 

附件3:团体标准《药物毒理学数据集》项目建议书

申请项目中文名称

药物毒理学数据集

  申请项目英文名称

Dataset of drug toxicology

制定/修订

R制定   image.png修订

被修订标准号


标准类别

image.png安全image.png卫生 image.png环保 R基础 image.png方法 image.png管理 image.png产品 image.png其他

申请单位名称

中国医学科学院药物研究所

参与单位名称

1. 中国医学科学院药物研究所

2.  国家人口健康科学数据中心

3. 中国医学科学院

项目起止时间

2022年3月-2022年12月

目的、意义

药物毒理学数据是药学大数据的重要组成部分,目前药物毒理学方面研究广泛开展,而各项研究或各个机构之间数据元结构并不统一,变量的定义和值域范围千差万别,导致多项研究或多个机构之间的数据共享、数据汇交和整合分析难以实现,这不仅浪费了已有的宝贵数据资源,更严重阻碍了药物毒理学的发展,特别是限制了大数据技术在该领域的广泛应用。而使用统一、标准的数据元是推进高效、科学的数据管理的基础,其在标准库建立、研发关键技术工具等方面均具有十分重要的作用。

范围和主要技术内容

范围:药物毒理学的相关数据库构建及数据共享;根据数据集开展的技术创新;研发药物毒理学数据关键技术工具等。

主要的技术内容:受试物信息专用属性、药物毒理信息专用属性、主要毒性作用机制信息专用属性

行业内外情况简要

说明

关于药物毒理学方面的相关研究,各个机构之间数据结构并不统一,急需一套标准的数据集,以实现高效、科学的数据管理。

有关法律法规和强制性标准的关系

国内外同类项目标准化情况简要说明

目前国内外均无药物毒理学数据标准规范及标准化处理数据集。

是否有科研项目支撑

     image.png  R

科研项目编号及名称


是否涉及专利

     image.png  R

专利号及名称


专家信息

姓名: 靳洪涛,王志强,潘显道,汪小涧,王晓良

单位:北京协和建昊医药技术开发有限责任公司,中国标准化研究院,鄂尔多斯尚德艾康药业,北京碳硅智慧软件服务有限公司,《药学学报》

专家同意与否

    R同意    image.png不同意

备注







 

 

附件4:团体标准《药学相关的组学数据集》项目建议书

申请项目中文名称

药学相关的组学数据集

  申请项目英文名称

Dataset of genomics

制定/修订

R制定   image.png修订

被修订标准号


标准类别

image.png安全image.png卫生 image.png环保 R基础 image.png方法 image.png管理 image.png产品 image.png其他

申请单位名称

中国医学科学院药物研究所

参与单位名称

1. 中国医学科学院药物研究所

2.  国家人口健康科学数据中心

3. 中国医学科学院

项目起止时间

2022年3月-2022年12月

目的、意义

目前组学方面研究广泛开展,内容繁杂,而各项研究或各个机构之间数据元结构并不统一,变量的定义和值域范围千差万别,导致多项研究或多个机构之间的数据共享、数据汇交和整合分析难以实现,这不仅浪费了已有的宝贵数据资源,更严重阻碍了组学的发展,特别是限制了大数据技术在该领域的广泛应用。而使用统一、标准的数据元是推进高效、科学的数据管理的基础,其在标准库建立、研发组学数据关键技术工具等方面均具有十分重要的作用。

范围和主要技术内容

范围:组学的相关数据库构建及数据共享;根据数据集开展的技术创新;研发组学数据注释整合、挖掘分析关键技术工具等。

主要的技术内容:受试物信息专用属性、药学相关的基因组学信息专用属性、转录组学信息专用属性、蛋白质组学信息专用属性。

行业内外情况简要

说明

关于组学方面的相关研究,各个机构之间数据结构并不统一,急需一套标准的数据集,以实现高效、科学的数据管理及应用。

有关法律法规和强制性标准的关系

国内外同类项目标准化情况简要说明

目前国内外均无组学数据标准规范及标准化处理数据集。

是否有科研项目支撑

     image.png  R

科研项目编号及名称


是否涉及专利

     image.png  R

专利号及名称


专家信息

姓名: 庞尔丽,任冠华,汪小涧,程桂芳,靳洪涛

单位: 北京师范大学,中国标准化研究院,北京碳硅智慧软件服务有限公司,《亚洲天然产物研究》,北京协和建昊医药技术开发有限责任公司

专家同意与否

    R同意    image.png不同意

备注







 

 

附件5:团体标准《化学数据集》项目建议书

申请项目中文名称

化学数据集

  申请项目英文名称

Dataset of chemistry

制定/修订

R制定   image.png修订

被修订标准号


标准类别

image.png安全卫生 image.png环保 R基础 image.png方法image.png管理 image.png产品 image.png其他

申请单位名称

中国医学科学院药物研究所

参与单位名称

1. 中国医学科学院药物研究所

2.  国家人口健康科学数据中心

3. 中国医学科学院

项目起止时间

2022年3月-2022年12月

目的、意义

目前化学方面研究广泛开展,内容繁杂,而各项研究或各个机构之间数据元结构并不统一,变量的定义和值域范围千差万别,导致多项研究或多个机构之间的数据共享、数据汇交和整合分析难以实现,这不仅浪费了已有的宝贵数据资源,更严重阻碍了化学的发展,特别是限制了大数据技术在该领域的广泛应用。而使用统一、标准的数据元是推进高效、科学的数据管理的基础,其在标准库建立、研发化学数据关键技术工具等方面均具有十分重要的作用。

范围和主要技术内容

范围:化学的相关数据库构建及数据共享;根据数据集开展的技术创新;研发化学数据关键技术工具等。

主要的技术内容:化合物物理性质信息专用属性、化合物化学性质信息专用属性、化合物靶点信息专用属性、化合物结构信息专用属性、化合物波谱信息专用属性、化合物活性信息专用属性。

行业内外情况简要

说明

关于化学方面的相关研究,各个机构之间数据结构并不统一,急需一套标准的数据集,以实现高效、科学的数据管理。

有关法律法规和强制性标准的关系

国内外同类项目标准化情况简要说明

目前国内外均无化学数据标准规范及标准化处理数据集。

是否有科研项目支撑

     image.png  R

科研项目编号及名称


是否涉及专利

     image.png  R

专利号及名称


专家信息

姓名: 潘显道,王志强,汪小涧,任冠华,靳洪涛

单位: 鄂尔多斯尚德艾康药业,中国标准化研究院,北京碳硅智慧软件服务有限公司,中国标准化研究院,北京协和建昊医药技术开发有限责任公司

专家同意与否

    R同意    image.png不同意

备注



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